你有沒有試過,一邊整理資料一邊崩潰?PDF、Google文件、YouTube影片、音檔全都擠在電腦裡,找一個重點要翻好幾頁,效率瞬間歸零。最近我開始使用一款超強AI工具——NotebookLM,它不只是個筆記App,根本就是一位「會讀資料、會整理、還會講給你聽」的AI研究助手!
這篇文章就要帶你從零開始認識 NotebookLM,包含功能介紹、使用方式、價格方案到實際應用情境,讓你也能秒懂這款傳說中的「最強AI筆記神器」。
NotebookLM 到底是什麼?
簡單說,NotebookLM 是 Google 推出的 AI 筆記助理,全名是 Notebook Language Model。它結合了強大的 Gemini 2.0 多模態技術,不只讀文字,還能看PDF、聽音訊、看影片,甚至分析整份資料幫你摘要重點,還能把筆記變成語音Podcast!
更重要的是,它不會拿你的資料去訓練模型,這點對很多重視隱私的朋友來說超加分。
實際用起來有多猛?功能一次看懂
說真的,我本來以為 NotebookLM 就是個加強版Google文件,結果完全超出預期。以下是我實際玩過後,覺得最實用的幾個功能:
1. 自動摘要功能
你只要上傳一份PDF、Google文件、簡報,或貼個YouTube連結,它就會自動幫你整理重點摘要,節省大量閱讀時間。
2. 多來源資料彙整
把不同來源的資料上傳到一個筆記本裡,NotebookLM 就能整合所有內容,幫你比對、分析,找出有用資訊。
3. Audio Overview:AI幫你念筆記
這個我超愛!它可以把筆記內容自動轉成語音,就像在聽自己的Podcast一樣,通勤、做家事都能「偷學習」。
4. 筆記本管理+資料庫建立
每個主題你都可以建立一個「筆記本」,裡面放你整理過的資料。AI 會記得內容,幫你分類、加標籤,找資料快很多。
如何開始使用 NotebookLM?
上手其實非常簡單,整個流程差不多是這樣:
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進入 NotebookLM 網站(只要有Google帳號就能用)
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上傳你的資料:支援純文字、PDF、Google文件、簡報、網站、音訊檔甚至YouTube連結
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建立筆記本,開始與AI互動
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問問題、找重點、產出內容:像是問它「這份文件重點是什麼?」它馬上就會整理給你看
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筆記自動分類:AI會根據內容自動加上標籤,方便你之後檢索
有免費版也有升級版:NotebookLM Plus 值得嗎?
NotebookLM 提供免費與付費版本,差別主要在使用量與進階功能。這邊幫大家整理一下:
操作教學:如何使用 NotebookLM?
步驟 1:進入 NotebookLM 官方網站
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使用 Google 帳號登入。
步驟 2:建立一個新筆記本
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點選「Create Notebook(建立筆記本)」。
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為筆記本命名,例如:「雲爸的AI訓練課程」。
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上傳資料來源(支援格式如下):
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PDF 檔
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Google 文件
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Google 簡報
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YouTube 影片(貼上連結即可)
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網站 URL
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音訊檔(.mp3 等)
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實際範例:我想研究「AI的自我訓練」
資料上傳:
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一份 Google 文件:「新北市 AI 科技教育白皮書」
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一支 YouTube 演講:「How AI Is Changing Education: Time to Take Action」
步驟 3:AI 自動解析與摘要
當你上傳完資料後,NotebookLM 會自動進行內容解析,生成摘要與重點。
你會看到像這樣的摘要區塊:
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AI教育白皮書 摘要:
本文件探討 AI 在個人化學習、即時回饋系統、教學資源自動化方面的應用,並引用美國、芬蘭、中國的案例進行比較。
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影片摘要:
主講人強調生成式 AI 能幫助教師減少備課時間,並能即時分析學生學習行為進行教學調整。
步驟 4:與 AI 互動問答
你可以像聊天一樣輸入問題,例如:
問題範例:
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「請給我這影片的中文大綱」
產生的速度非常快,大約10秒就能完整解析這部影片重點,我猜他本來就有語音辨識字幕技術,加上Youtube也是自家產品,才能做到如此迅速
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「幫我找出這兩份資料有什麼共通點?」
可以幫你把多份資料同步整理重點,這非常方便
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「幫我找出延伸的參考資料」
NotebookLM 會整合所有來源,自動回答,甚至附上引用資料來源,非常適合做研究或寫報告時使用。
步驟 5:語音摘要(Audio Overview)
如果你開啟 NotebookLM Plus 版本,還可以讓 AI 把整份筆記轉成語音內容,像 Podcast 一樣收聽。
步驟 6:自訂風格與分類標籤
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AI會根據內容自動標記主題標籤(如:「生成式AI」、「教學應用」、「學習行為分析」)。
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你也可以自訂筆記回應風格,比如希望它用「專業顧問」口吻回應,或是用「懶人包」方式整理。
使用情境建議
目的 | 使用方式 |
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學術研究 | 整合期刊、報告與影片,快速抓重點、引用整理 |
製作簡報 | 上傳資料→自動摘要→輸出簡報架構 |
學習新知 | 提問概念→AI 解釋+舉例 |
商業提案 | 上傳市場研究→AI 提煉趨勢與痛點 |

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