AI人工授精，協助不孕夫婦成功受孕，費用不到 3,000

人工智慧協助無精症患者成功受孕：AI新技術 STAR 找出隱藏精子，改寫不孕治療未來

一對嘗試懷孕長達 18 年的夫婦，在全球多間生殖中心無果後，終於在人工智慧的幫助下迎來了第一個孩子的希望。

這起由哥倫比亞大學生殖醫學中心主導的成功案例，成為無精子症治療的一項重要里程碑。

這名男性患者患有「無精子症」（azoospermia），雖外觀與性功能皆正常，但其精液在顯微鏡下僅含細胞碎片，幾乎找不到精子。傳統上，這類病例的處理方式是手術取出睪丸組織，試圖尋找稀少的精子，不僅侵入性高，也可能對睪丸造成永久性傷害。

  

為了突破這項限制，研究團隊開發出名為 STAR（Sperm Tracking and Retrieval，精子追蹤與回收）的新技術。該方法結合高解析顯微鏡、高速攝影與 AI 圖像辨識演算法，能在短短一小時內，從單一精液樣本拍攝超過 800 萬張影像，並從中自動辨識出極為稀有的活精子。

在這對夫婦的案例中，STAR 成功從樣本中識別出三個功能正常的精子，並透過體外受精技術成功受孕。這對夫妻也成為全球首批透過 STAR 方法懷孕的成功案例。

哥倫比亞大學生殖中心主任、同時為 STAR 開發計畫領導者的澤夫．威廉斯博士指出，該技術大幅提升了辨識效率。過去經驗豐富的實驗人員需耗費兩天才有可能找到一兩個精子，如今透過 STAR 可在一小時內發現 40 多個。「這是我們領域的重大突破，」威廉斯表示，「這項技術改變了我們處理男性不孕的方式。」

多年求子未果的這對夫妻形容，當得知懷孕結果時「難以置信」。

「我們花了整整兩天才敢相信這是真的，直到看到超音波圖像才確信奇蹟降臨，」妻子說道。

 

目前 STAR 技術仍僅於哥倫比亞大學生育中心提供，費用不到 3,000 美元，相關研究成果預計將於近期發表，並推廣至全球更多醫療機構。

除了哥倫比亞大學，位於加拿大的不列顛哥倫比亞大學（UBC）團隊亦正開發類似 AI 模型，用於協助無精子症患者進行精子辨識。UBC 生殖醫學專家塞文·希羅博士表示：「人工智慧特別適合這類任務，它能學習精子的圖像特徵與行為模式，並從大量數據中準確找出有效目標。」

人工智慧持續擴展其在醫療領域的應用，從疾病預測、手術輔助、病理影像判讀，到如今協助突破不孕治療的極限。STAR 技術的成功，不僅為眾多家庭帶來新希望，也為醫療科技揭開全新篇章。